博客
关于我
分库分表简析
阅读量:456 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1484 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

我这里说的数据库主要指MySQL

一:出现的问题


数据库单库里面的数据量越来越大,查询数据出来的结果所花费的时间变得越来越长;

用户越来越多,写入的数据量也变得越来越多,有时会出现延迟,即使我们做了主从读写分离,这时候该怎么办?
毕竟单台服务器上的IO,CPU,硬盘等等都是有限的,单服务器上的资源是有限的。

单台服务器不行,我们可以用多台服务器,把请求分发到不同的服务器上,这时候就用到了“分”的思想了。

同理,数据库的库和表也是可以切分--分库分表。把大库大表变成多个库表, 同时数据的读写也相应的进行了切分。

二:怎么分库分表


按大的分类,一般我们有水平切分和垂直切分。

水平切分

数据表的数据量太巨大,可以进行水平切分表。我们按照某种规则(range, hash等)把数据切分到多张表中。

水平分表

把单张大数据的表按照一定的规则把数据分配到多张数据表中。所有表的结构字段是相同的。
这样不仅能控制表的大小,还能提升查询和写入的性能,分解请求的压力。
比如我们按照range切分表数据,1000W数据分一张表,如果有1500W数据,那么另外500W数据分到第二张表。

水平分库

当然我们也可以拆分到多个库中,比如一个库存1年的数据,每个库分12张表存数据等等方法。根据你的
实际情况进行选择。

比如我们有的系统中使用的冷热数据分离,将一些历史数据迁移到历史库中。

垂直切分

垂直切分我们一般按照表字段或业务进行切分。

在数据表上一般我们是按照字段进行切分,就是把一张表的字段拆分成多张表的字段。
或把业务分成不同的业务模块,建立不同的业务模块数据库。
比如电商,把用户,商品,订单独立建立数据库。分成多个库,我们也可以部署到多台服务器上,增强数据库
的处理能力。

垂直分表

按照表字段进行切分。
比如数据库表中的字段比较多,那么我们建立一张扩展表,将不经常使用或者长度较大的字段拆分到扩展表中。
当然还有其他的拆分方式。

垂直分库

在业务上,我们一般会把业务拆分成不同的业务模块,然后根据不同的业务模块创建不同的数据库,这个就是
垂直分库。

分库分表都可以用到上面的2种方式

**

三:常用的切分规则


有的切分规则上面有提到过

1、range

比如1-100000一张表, 100001-200000一张表,每10W数据一张表

2、hash取模

比如取用户id,然后hash取模,分配到不同数据库

3、按照时间

这种切割方式对于日志的切分一般用的比较多。

比如一张表存放一个月的数据,一年就是12张表了。

四:切分后出现的问题


1、数据迁移问题

2、数据扩容问题
3、跨库join,group by,order等问题
4、事务问题
这部分问题待解决

五:分库分表中间件


Cobar 阿里巴巴B2B团队开发的,很少更新
MyCat 基于阿里开源的Cobar产品而研发,社区开发,现在社区比较活跃
Oneproxy 平民软件开发,不开源的商业中间件 
Kingshard 原360开发团队的人开发的 
Vitess Youtube开发的中间件 
Atlas 360团队基于mysql proxy开发的 
MaxScale maridb研发出的中间件 
MySQL Route MySQL官方推出的中间件 

上面的数据库中间件MyCat,Kingshard都可以好好的研究下,看看他们是如何解决上面的问题的

六:其他的方案


其他方案就是我们经常所说的 NoSQL 和 NewSQL 

比如:ElasticSearch,MongoDB,HBase 等等,这些也是可以好好考虑的方案。

转载地址:http://ugyyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
multipart/form-data与application/octet-stream的区别、application/x-www-form-urlencoded
查看>>
mysql cmake 报错,MySQL云服务器应用及cmake报错解决办法
查看>>
Multiple websites on single instance of IIS
查看>>
mysql CONCAT()函数拼接有NULL
查看>>
multiprocessing.Manager 嵌套共享对象不适用于队列
查看>>
multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数
查看>>
MYSQL CONCAT函数
查看>>
multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?
查看>>
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>